【相關報導】源鉑資本x美爾敦新聞稿_台灣新創美爾敦深耕醫療科技 創新醫療數據採集場景

December 05,2018

台灣新創美爾敦深耕醫療科技 創新醫療數據採集場景

自主研發邊緣計算H2O平台 提升醫療物聯網服務體驗

全球醫療支出逐年增加、人口老年化等長期趨勢,令智慧醫療發展成為二十一世紀的顯學。如何憑藉物聯網科技改善醫療機構效益、提升優質醫療服務,已成為全球各國政府與投資人高度關注的戰略領域。台灣智慧醫療創新企業—美爾敦,累積服務兩岸十數間重點醫療院所得實際經驗,整合邊緣計算、區塊鏈與深度學習等新技術,致力打造「以人為本」的智慧醫療物聯網,並重視醫療數據對疾病研究、診斷及預測的重要性,研發出全球第一個床邊心電採集系統ECG,提供更便利的智慧醫療方案。今日美爾敦與其戰略投資人源鉑資本於台北共同舉辦醫療產業研討會,與會專家包括中央大學生醫科學與工程系教授羅孟宗臺北市立萬芳醫院資訊室副主任許權廣,探討智慧醫療趨勢。

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醫療數據整合為痛點 美爾敦專注「以人為本」

針對龐雜的數據採集與歸屬問題,美爾敦創辦人兼執行長吳昉冀認為:「病人數據的所有權應回歸病人手上,數據才能產生價值。在法規與技術允許的範圍內,各種生理數據,如心跳速率、睡眠翻身次數等,都該被妥善保存、安全利用。美爾敦積累實際經驗所自主研發的技術,提供有效、準確、全面、即時、安全採集醫療數據的物聯網平台,是未來智慧醫療服務創新的基礎建設。」

自詡成為「醫療數據銀行(Medical Data Bank)」,美爾敦強調醫療數據的全時蒐集、即時分析、與資訊安全。美爾敦自主研發的床邊智慧整合型裝置,結合邊緣運算、物聯網技術、藍牙、WiFi等連線能力,兼具數位呼叫鈴與醫療物聯網閘道器功能。結合床邊閘道器上的通訊加密及硬體安全識別晶片,更將關鍵的醫療資安控管提升至軍規高度。

醫病雙方期望與需求之間的落差,例如醫護人員人力短缺而壓縮醫療流程、病人希望獲得更多醫師照護等等醫療產業的結構性問題,造成醫病關係緊繃,醫療品質難以提升。雖然對新科技的潛在風險保持審慎,醫院與醫療監理機關仍然希望改善醫療品質、降低營運成本。美爾敦看到醫療產業痛點,推出多項智慧病房解決方案,致力打造完善生態鏈,務實滿足醫療體系中的多方需求及期望。

許權廣表示:「品質是萬芳的尊嚴,如何以病人為中心,打造俱備人性與溫暖的住院環境,是醫院不斷思考的課題。我們的合作夥伴,必須擁有醫療照護經驗,同時也要有軟硬體整合開發的能力,不管是醫護人員的照護行為,或是住院病患的生理數據,都能藉由數據的分析運算,持續產品的改良。美爾敦在過去一年多的合作之中,與萬芳醫院共同改善醫療照護品質,也改善病人住院體驗,而萬芳今年通過第五次國際醫院評鑑(JCI),評鑑委員更盛讚美爾敦是他看過最好的智慧病房解決方案,因此我們期待雙方能有更精彩的合作產出。」

新科技加速資訊整合效率 H2O雲平台創造醫病雙贏新生態

從銷售基礎護理移動設備起家,美爾敦看準醫療物聯網遠大前景,自2013年創業以來,厚植研發實力與客戶服務經驗,積極發展數據驅動的新商業模式。吳昉冀表示:「過往許多智慧病房的美好願景無法實現,往往因為醫療設備的建置、整合等前期投入成本高,讓醫院卻步。美爾敦的醫療物聯網平台,藉由低成本的床邊智慧裝置,將病房、護理站、醫院資訊系統互相連結,成為具備數據採集、分析、儲存的邊緣計算大平台,有機會讓智慧醫療的服務場域安全自然地從醫院延伸至家庭;美爾敦的創新解決方案,幾乎不改變醫療流程及現有使用習慣,有效拉近醫病距離,建立新型態的醫療生態。我們稱為H2O – Hospital and Home, One Platform,H2O亦使用美爾敦自主研發的區塊鏈技術,作為其醫療數據管理平台的核心組成,區塊鏈特有的資訊安全架構,適合管理敏感的醫療健康數據。平台上的所有醫療數據、醫療人員的專業知識、以及其衍生的演算法及服務,都是H2O生態系的價值所在。」

研發獨步全球邊緣計算ECG生醫量測裝置

為了採集即時且完整的病人生命徵象,美爾敦研發獨步全球的「ECG生醫量測裝置」,預計2019年於中國大陸試點推廣。吳昉冀說:「團隊研究過許多即時採集生命徵象的方案。傳統心電監測器成本高又無法移動,行動手環成本高、醫院不易管理。美爾敦研發,全球首創的床邊ECG生醫量測裝置,只有手掌般大,方便配置到每個病床,具備生命徵象採集、病人行為分析與緊急求救等功能,透過美爾敦床邊閘道器與H2O雲平台連結,建置效益高。美爾敦依據數據特性及臨床需求,運用邊緣運算的架構,在採集裝置及床邊閘道器前端即時分析病人生命徵象及行為,不但提高異常警示的即時性,也大大降低系統複雜度。例如紅外線熱感應的原始數據,可由床邊閘道器獨立進行病人行為模式分析,當病人起身離開病床,透過美爾敦雲平台即時通知醫護站,有效縮短緊急狀況發生時的應變時間,更可取得生物鐘數據,歸納判讀病人的身體狀況與睡眠品質。這是邊緣計算在智慧醫療領域的落地典範。」

中央大學生醫科學與工程系羅孟宗教授表示:「隨著科技的進展,未來我們將有機會讓更多傳統大型的醫療設備微型化、行動化,而這些量測到的醫療大數據,通過平台整合、數據分類清洗,將能更進一步的推進機器學習等演算法,帶來突破性的發展」。

首創「醫療數據銀行」理念 連結大中華區醫院平台

美爾敦自2013年創業起即深耕醫療產業,目前與兩岸十多所重點醫療院所,包括萬芳、輔大等領先醫院,建立密切合作關係。整合物聯網技術,引進六項智慧病房解決方案,其中包括護理站資訊整合平台、護士呼叫系統、分級護理功能等,藉由這些方案支持,據美爾敦統計,病人呼叫護理站的處理時間可縮短92%,而護理人員量測病人生理數據的效率則提升近九成,成功以最小程度的變動與成本,大幅地解決醫護人員不足而造成的低品質照護環境。美爾敦近期也積極研究利用區塊鏈技術與深度學習演算法,鞏固醫療紀錄的真實性與完整性,持續優化解決方案。

自2016年起戰略投資美爾敦的源鉑資本創辦人暨執行長胡一天表示:「病患醫療數據不易分享所導致的作業風險與人工成本;醫療院所以外的生醫數據無法被有效運用到診療當中;病患對敏感醫療個資的運用缺乏自主權;醫療機構、生技公司與保險公司利用臨床大數據進行科研與商品化的不透明;智慧醫療設備之間缺乏安全的跨平台協定等等,是美爾敦致力改善的全球結構性問題。美爾敦有機會成為醫療大數據基礎建設,還能自然延伸到長期照顧、居家看護、甚至偏鄉地區機動醫療網點的部署,若能結合保險科技與金融創新,商機巨大。

為加速實現「醫療數據銀行」的願景,美爾敦將擴增智慧病房解決方案的數據蒐集功能,建立能將病歷數據妥善蒐集的生態體系。吳昉冀指出,「妥善、安全、即時的運用數據,將決定醫療科學的前景。從智慧病房解決方案開始,美爾敦將持續創新,紮實打造智慧醫療生態系統,改善醫病關係,提升醫護效益,將這最後一哩路走得更遠更好。」

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